CANN推理团队针对LongCat-2.0的为首MoE超稀疏专家架构与百万级长序列进行了系统级优化。将模型划分为8个独立计算Stage，开美Prefill阶段采用FlashComm算法降低Vector算力消耗。昇腾
Prefill阶段融合流水线并行与序列并行双重策略，片立
功华功华LongCat-2.0是为首美团继1月发布LongCat-Flash-2601后又一次重磅开源。
计算流调度上实现计算与通信双流并行，开美
7月6日消息，昇腾
此次公开的片立部署细节显示，
算法层面，功华Decode阶段采用128卡超大规模专家并行EP部署。为首
昇腾A2单卡内置高速网卡可提供200Gbps传输带宽，开美最终实现TPOT时延仅20ms。将MoE专家计算与Dense层计算拆分为独立计算流，有效支撑大规模分布式推理。标志着国产芯片已具备承载万亿参数大模型推理任务的能力，压缩MoE通信耗时10倍。
LongCat-2.0，华为CANN（昇腾AI异构计算架构）团队首次公开披露了美团万亿参数大模型LongCat-2.0在昇腾A2芯片上的完整部署方案。超长序列采用DP16CP8+EP128方案，
业内人士表示，测试版本在OpenRouter总调用量已跻身全球前三。LongCat-2.0基于昇腾Atlas A2 192卡集群部署，Prefill阶段采用64张昇腾A2协同调度，原生支持100万Token超长上下文。加速矩阵运算。总参数量达1.6万亿，
Decode阶段根据序列长度差异化切分，Decode阶段利用A2超大L2 Cache优势实现模型权重异步预取，为AI算力国产替代提供了可复用的技术范本。此次华为首次公开昇腾A2完整部署方案与技术细节，单机16卡。